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回归分析,主要功能在於以一个函数表示地理现象之间的关系,并可透过公式由一个地理现象预测另一个地理现象公式:七,图表类型地理图表的意义与功能:

19第三章精编资料回归分析,主要功能在於以一个函数表示地理现象之间的关系,并可透过公式由一个地理现象预测另一个地理现象.公式:七,图表类型地理图表的意义与功能:…地理主要功能在於以一个函数表示地理现象之间的关系,并可透过公式由一个地理现象预测另一个地理现象.公式:七,图表类型地理图表的意义与功能:.指數分析表示地理現象的帄均或總和在某段時間的相對變動情形或空間分布特性。D.例:利用下表求台北市民國87年底,12個行政區的帄均人口數單位(千人)假設台北市民國60年的人口數是100萬人,民國80年的人口數是120年時的人口數是多少?因人口數隨著時間的延續而呈等比變化,因此應以幾何帄均數的方法有研究者調查台灣民國8588年五種物價如下表,求該五意義:一群地理資料按其數值由大至小順序排列,其位置居中的一個21例:下圖有一條道路,共有八戶人家,擬在其中間開一家麵包店,若不考慮其他條件,應選址何處最佳?應用例如:要在釣客眾多的岩岸設置救生圈和警告標誌,但因為經費的限制,僅能尋找該海岸地區最可能出現大浪或瘋狗浪的地點來設置救生圈和警告標誌,就可以利用眾數的概念尋找最佳第一是以一個簡單的數值來表示一群資料中各變量的差異情況,以便比較分析。第二是用以區別帄均數代表的大小,若一群資料的差量較大,則以帄均數代表全體變量時,其代表性較低,反之較高。22散程度愈高。理原則,故遠不及標準差應用廣泛。地理上帄均差應用較多者,是藉由它代表相對離散趨勢,目的是為了能夠真正代表相對離散趨意義:將數值由小而大依序排列再分成四等分,在四分之一的位址稱為第一四分位(Q1),餘此類推,則第三四分位與第一四分位數值差的一半,稱為四分位差。即是第一四分位數與第三四分位數差的應用四分位差在地理中應用相當廣泛,舉凡所有可以量化的地理資料均可以使用四分位差來輔助分析。例如:氣溫、降水量、人口、交通流量等等。應用由於標準差主要用於表示一群資料的分散程度,因此利用標準差可以分析該地許多地理資訊的差異狀況。例如:某一地區日均離散程度較大?牛刀小試:如下圖,一條街道有12戶人家,各戶人家距街道最左端距離標示於圖的下方,若要在這條街上選一個距各戶人家帄均距離最短的點來開一9.5(E)10年帄均氣溫和年帄均雨量最無法反映出下列那一型氣候的真實表現?(A)熱帶雨林(C)海洋性(D)溫帶沙漠台北市民國61年至70年的年雨量的帄均差總和2333.6,而此十年數(C)帄均差(D)四分位差最長河流的前五名分別為濁水溪(186公里)、高屏溪(170.9公里)、淡水河(158公里)、大甲溪(140公里)、曾文溪(138公里)。請問臺(A)14.8(B)15.8(C)16.8(D)17.8(E)19.8地理資料分析內容相當繁多,在統計資料中有所謂的眾數的分析,下列資料中何者屬於眾數?(A)12(B)14(C)25(D)35(E)5912、14、58、69、54、12、35、68、67、48、59、25、85、71、81、91、12、35、9、35、25、35、5925(A)157(B)199(C)223(D)284(E)291。(A)157(B)175(C)223(D)248(E)291。項特性最具關聯性?(A)為最常用的中間值88990年雨量(mm)5內變動的情形,基期的指數為100,其他時間的數值除以基期的數值,再乘以100,就是該時間點的指數。比,因此其值在0~1.0